Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kebijakan Dividen Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI 2018-2019

Authors

  • Tasya Putri Eka Sakti Universitas Islam Batik Surakarta

Keywords:

Kebijakan Dividen, Profitabilitas, Likuiditas, Ukuran Perusahaan

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menguji faktor-faktor yang mempengaruhi Kebijakan Dividen yaitu Profitabilitas, Likuiditas dan Ukuran Perusahaan. Populasi yang ada dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektur barang konsumsi yang terdaftar berturut-turut di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2018-2019. Pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling yaitu perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi yang terdaftar berturut-turut di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama 2018-2019. Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan Profitabilitas, Likuiditas dan Ukuran Perusahaan tidak berpengaruh terhadap Kebijakan Dividen.

References

Adiwijaya, A. M. (2017). A comparative study of MFCC-KNN and LPC-KNN for hijaiyyah letters pronounciation classification system. Information and Communication Technology (ICoIC7), (pp. 1-5).

Adriana, I. A. (2007). Penalaran Komputer Berbasis Kasus (Case Based Reasoning). Yogyakarta: Ardana Media.

Ahmed, I. E. (2015). Liquidity, Profitability and the Dividends Payout Policy. World Review of Business Research, 73-85.

Al-Kabi, M. N., Kanaan, G., Al-Shalabi, R., Al-Sinjilawi, S., & Al-Mustafa, R. (2005). Al-Hadith Text Classifier. Journal of Applied Sciences 5, 584-587.

all, R. D. (2012). Telinga Hidung Tenggorok Kepala dan Leher edisi ketujuh. Jakarta: FK UI.

Andina Kusumaningrum, Said Al-Faraby, & Adiwijaya. (2017). Klasifikasi Informasi, Anjuran dan Larangan pada Hadits Shahih Bukhari menggunakan Metode Support Vector Machine. e-Proceeding of Engineering, 5014.

Aqel, S. (2016). An Empirical Investigation of Corporate Dividend Payout Policy in an Emerging Market: Evidence from Palestine Securities Exchange. Research Journal of Finance and Accounting 7(6), 7-16.

Asriyanti Indah Pratiwi, & Adiwijaya. (2018). On the Feature Selection and Classification Based on Information Gain for Document Sentiment Analysis. Applied Computational Intelligence and Soft Computing, 2018, 5. doi:https://doi.org/10.1155/2018/1407817

Brigham, E. F., & Houston, J. F. (2006). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan, Edisi ke 10. Jakarta: Salemba Empat.

Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan (1 ed.). (D. Hardjono, Penyunt.) Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI.

Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan (1 ed.). (D. Hardjono, Penyunt.) Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI.

Eliza Riviera Rachmawati Jasin, Said Al-Faraby, & Adiwijaya. (2017). Klasifikasi Anjuran, Larangan dan Informasi pada Hadis Sahih Al-Bukhari. e-Proceeding of Engineering, 4683.

Faza Akmal, S. W. (Februari 2014). SISTEM PPAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG DENGAN IMPLEMENTASI METODE CBR (CASE BASED REASONING) BERBASIS WEB. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 2 (1).

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hadi, S. (2006). Metodologi Penelitian Kuantitatif untuk Akuntansi dan Keuangan. Yogyakarta: Ekonisia.

Hakeem, S. A., & Bambale, A. J. (2016). Mediating Effect of Liquidity on Firm Performance and Dividend Payout of Listed Manufacturing Companies in Nigeria. Journal of Economic Development, Management, IT, Finance & Marketing, 15-35.

Harrag, F., & El-Qawasmah, E. (2009). Neural Network for Arabic Text Classification. 2009 Second International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies, 778-783.

Haza Nuzly Abdull Hamed, Siti Mariyam Shamsuddin, & Naomie Salim. (2008). Particle Swarm Optimization For Neural Network Learning Enchancement. Jurnal Teknologi, 13-26.

Imran, K. (2011). Determinants of Dividend Payout Policy: A Case of Pakistan Engineering Sector. Romanian Journal of Economic Forecasting 14(41), 47-60.

James C Van Horne, J. M. (2012). Prinsip-Prinsip Manajemen Keuangan. Dalam J. M. James C Van Horne, Prinsip-Prinsip Manajemen Keuangan (hal. 270). Jakarta: Salemba Empat.

Khalid, S., & Rehman, M. U. (2015). Determination of Factors effecting the Dividend policy of Organizations. International Journal of Information, Business and Management,7(3), 319-333.

Kulathunga, N., & Azeez, A. A. (2016). The Impact Of Ownership Structure On Dividend Policy: Evidence From Listed Companies In Sri Lanka. Qualitative and Quantitative Economic Research (QQE 2016)At: SingaporeVolume: 6th, 80-88.

Kusrini. (2006). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi (1 ed.). (f. Suyantoro, Penyunt.) Yogyakarta, Indonesia: Penerbit ANDI.

Lind, Douglas, A., Marchal, G, W., Wathen, & Samuel, A. (2008). Teknik-teknik Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi Menggunakan Kelompok Data Global (Edisi 13, Buku 2). Jakarta: Salemba Empat.

M.L. Zhang, & Z. H. Zhou. (2006). Multilabel neural networks with applications to functional genomics and text. IEEE transactions on Knowledge and Data Engineering, 1338-1351.

Mehta, A. (2012). An Empirical Analysis of Determinants of Dividend Policy Evidence from the UAE Companies. Global Review of Accounting and Finance, 18-31.

Mui, Y. T., & Mustapha, M. (2016). Determinants of Dividend Payout Ratio: Evidence from Malaysian Public Listed Firms. J. Appl. Environ. Biol. Sci., 6 (1S), 48-54.

Novatiani, R. A., & Oktaviani, N. (2012). Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas, Leverage, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Kebijakan dividen Pada Perusahaan Manufaktur Di Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Skripsi, 4 (1), 1-24.

Nurcahyo, S. a. (2014). Rainfall Prediction in Kemayoran Jakarta Using Hybrid Genetic Algorithm (GA) and Partially Connected Feedforward Neural Network (PCFNN). Information and Communication Technology (ICoICT), (pp. 166-171).

Raharjo, J. S. (2013). Model Artificial Neural Network berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Laju Inflasi. Sistem Komputer.

Ranti, U. O. (2013). Determinants Of Dividend Policy: A Study Of Selected Listed Firms In Nigeria. Manager Journal, Faculty of Business and Administration, University of Bucharest, vol. 17(1), 107-119.

Reynaldi Ananda Pane, M. S. (2018). A Multi-lable Classification on Topics of Quranic Verses in English Translation using Multinomial Naive Bayes. 6th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT).

Sartono, A. (2001). Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Bpfe.

Sartono, A. (2014). Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi. Edisi Empat. Cetakan Ketujuh. Dalam A. Sartono, Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi. Edisi Empat. Cetakan Ketujuh (hal. 293). Yogyakarta: BPFE.

Sutrisno. (2013). Manajemen Keuangan. Yogyakarta: Ekonisia.

T.Sutojo, E. M. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi.

Tabari, N. A., & Shirazi, S. (2015). Examining The Determinants of Dividen Policy In Listed Companies In Tehran Stock Exchange. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, 5 (S3), 2375-2382.

Tandelilin, E. (2014). Portofolio dan Investasi Teori dan Aplikasi. In E. Tandelilin, Portofolio dan Investasi Teori dan Aplikasi (p. 31). Yogyakarta: BPFE.

Wimelda, L., & Marlinah, A. (2013). Variabel-variabel yang mempengaruhi struktur modal pada perusahaan publik sektor non keuangan. Media Bisnis 5 (3), 200-213.

Yudiana, I. Y., & Yadnyana, I. K. (2016). Pengaruh Kepemilikan Manajerial, Leverage, Investment Opportunity Set dan Profitabilitas pada Kebijakan Dividen Perusahaan Manufaktur. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 111-141.

Downloads

Published

2021-11-15

How to Cite

Eka Sakti, T. P. (2021). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kebijakan Dividen Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI 2018-2019. Jurnal Manajemen, Ekonomi, Keuangan Dan Akuntansi, 2(2), 246–252. Retrieved from https://ejurnal.poltekkutaraja.ac.id/index.php/meka/article/view/101